Mål
Kunnskapsmål
Etter gjennomført kurs skal studentene ha kunnskap om:
- Grunnleggende økonometri og multippel regresjonsanalyse.
- Metodikkens begrensninger i form av brudd på statistiske antakelser.
- Tolkning av resultater, teste resultater og ikke minst forstå grunnlaget for disse testene.
- Hvordan trekke konklusjoner på grunnlag av statistiske beregninger.
- Kritisk vurdering av de statistiske resultatene og de konklusjoner som trekkes.
Ferdighetsmål
Etter gjennomført skal studentene være i stand til:
- Gjennomføre regresjonsanalyser på egnede datasett ved bruk av moderne programvare.
- Testing av validiteten i dataanalyser ved bruk av programvare.
- Vurdere datasettenes kvalitet samt regresjonsanalysens relevans for de gitte data.
- Utføre transformasjoner av data hvis dette skulle være aktuelt.
- Beherske lineære - så vel som ikke lineære økonometriske modeller.
Holdningsmål
Studentene skal opparbeide en bevisst holdning til analyse og behandling av data, og kunne vurdere og tolke statistiske resultater på en kritisk måte. Studentene skal vite at statistisk analyse er analyse under usikkerhet og at nettopp usikkerheten skal komme fram når de statistiske resultatene presenteres.
Vis/Skjul detaljer
Mål
Kunnskapsmål
Etter gjennomført kurs skal studentene ha kunnskap om:
- Grunnleggende økonometri og multippel regresjonsanalyse.
- Metodikkens begrensninger i form av brudd på statistiske antakelser.
- Tolkning av resultater, teste resultater og ikke minst forstå grunnlaget for disse testene.
- Hvordan trekke konklusjoner på grunnlag av statistiske beregninger.
- Kritisk vurdering av de statistiske resultatene og de konklusjoner som trekkes.
Ferdighetsmål
Etter gjennomført skal studentene være i stand til:
- Gjennomføre regresjonsanalyser på egnede datasett ved bruk av moderne programvare.
- Testing av validiteten i dataanalyser ved bruk av programvare.
- Vurdere datasettenes kvalitet samt regresjonsanalysens relevans for de gitte data.
- Utføre transformasjoner av data hvis dette skulle være aktuelt.
- Beherske lineære - så vel som ikke lineære økonometriske modeller.
Holdningsmål
Studentene skal opparbeide en bevisst holdning til analyse og behandling av data, og kunne vurdere og tolke statistiske resultater på en kritisk måte. Studentene skal vite at statistisk analyse er analyse under usikkerhet og at nettopp usikkerheten skal komme fram når de statistiske resultatene presenteres.
Kursansvarlig
Genaro Sucarrat
Institutt
Institutt for samfunnsøkonomi
Semester
Se studieplan for aktuelt studium
Studiepoeng
7,5
Innledning
Hovedmålet med kurset er å gi studentene en innføring i regresjonsanalyse. Innenfor statistisk modellering er regresjonsanalysen kanskje den mest fundamentale. Med denne metodikk som ballast vil man lettere kunne tilegne seg andre og mer avanserte statistiske teknikker. Studentene vil med dette få et verktøy som vil kunne benyttes i mange praktiske sammenhenger hvor analyse av data inngår.
Forkunnskaper
MET 2920 Statistikk for økonomer eller MET 3431 Statistikk. Tilsvarende kan godkjennes.
Obligatorisk litteratur
Bøker:
Gujarati, Damodar. 2011. Econometrics by Example - Adapted for the course MET3592 Økonometri at BI Norwegian Business
School. Palgrave-Macmillan
Anbefalt litteratur
Emneoversikt
- Statistisk inferens: Estimering og hypotesetesting
- Den lineære regresjonsmodellen: Enkel regresjon
- Multippel regresjon
- Ulike funksjonsformer
- Regresjon med dummy variabler
- Modellseleksjon
- Multikollinearitet
- Heteroskedastisitet
- Autokorrelasjon
Dataverktøy
SAS, SPSS, Eviews eller tilsvarende
Gjennomføring
Forelesninger vil kombineres med oppgaveløsning med og uten programvare.
Anbefalt tidsbruk for studentene
:
Aktivitet | Timebruk |
| Forelesninger | 36 |
| Oppgavegjennomgang/Øvelse i bruk av programvare | 6 |
| Forberedelse og trening i bruk av programvare | 98 |
| Selvstudium og kollokvier | 40 |
| Oppgaveløsning | 17 |
| Eksamen | 3 |
Anbefalt tidsforbruk | |
Arbeidskrav
Som virkemiddel i læreprosessen får du arbeidskrav som innebærer at du innen gitte frister må levere to individuelle besvarelser elektronisk. Arbeidskravet består av to obligatoriske casebaserte oppgaver hvor blant annet bruk av programvare inngår. Dette skjer via læringsplattformen It's learning. Det bli gitt god anledning til å få disse gjennomført. Tilbakemelding vil bli gitt via forelesninger.
Forelesninger vil kombineres med oppgaveløsning med og uten programvare.
BI Nettstudier
I kursgjennomføringen ved BI Nettstudier benyttes den nettbaserte undervisningsplattformen It's Learning. Her publiserer nettlærer fagstoff, øvingsoppgaver (inklusive oppgaver i mappen som innsendingsoppgave med tilbakemeldinger), samt eventuelle case og digitale læringsressurser. Studentene gis mulighet til å kommunisere med nettlærer og medstudenter. Det gjennomføres intensivundervisning på samlinger i begynnelsen av semesteret og før eksamen. Nettstudentene tilbys også en studieguide, som er en pedagogisk veiledning til pensumlitteraturen.
Anbefalt tidsbruk for studentene
:
Aktivitet | Timebruk |
| Forelesninger | 8 |
| Forberedelse og trening i bruk av programvare | 98 |
| Selvstudium og kollokvier | 40 |
| Oppgavetrening og Innsendingsoppgaver på Itslearning | 51 |
| Eksamen | 3 |
Anbefalt tidsforbruk | |
Eksamen
Kurset avsluttes med en tre timers individuell "multiple choice" eksamen.
Eksamen vil delvis bygge på et case som utleveres ca to uker før eksamensdato. Eksamen vil kunne inneholde spørsmål fra hele pensum. Caset skal ikke innleveres, men medbringes som underlag for eksamen.
Eksamenskode(r)
MET 35921 - Flervalgseksamen, som teller 100% for å oppnå godkjent karakter i kurset MET 3592 Økonometri, 7.5 studiepoeng.
Hjelpemidler til eksamen
Alle hjelpemidler + eksamenskalkulator TEXAS INSTRUMENTS BA II Plus™ er tillatt.
Under punktet eksamensinformasjon i studiehåndboken på web finnes det definisjoner av hjelpemidler ved skriftlig skoleeksamen. Legg særlig merke til bruk av kalkulator. http://www.bi.no/studiehandbok/hjelpemidler
Kontinuasjon
Kontinuasjon tilbys hvert semester.
