Digitalisering og analytics
Lær hvordan du kan bruke data og analyse til å skape innsikt, og forstå hvordan digitalisering påvirker forretningsmodeller og forretningsdrift.
søk på høstens kurs!
Denne høsten kan vi tilby en rekke interessante kurs innen tidsaktuelle temaer. Finn kurset som passer for deg i oversikten under, og søk nå for å være sikret plass!
KURSOVERSIKT
Masternivå
(Kan tas frittstående eller inngå i graden Executive Master of Management):
- Analytics for Strategic Management, 30 studiepoeng høst
- Corporate Business Analytics, 30 studiepoeng høst
- Creating Value with Customer and Market Analytics, 15 studiepoeng høst
- Cyber security for leaders, 15 studiepoeng vår
- Digitalisering, innovasjon og forretningsmodeller, 30 studiepoeng høst (NB! Tidligere Nyskaping og kommersialisering)
- Leading in Digitized Workplaces, 15 studiepoeng høst
- Markedsorientert forretningsstrategi, 30 studiepoeng høst
- Strategisk forretningsutvikling og innovasjon, 30 studiepoeng høst
Bachelornivå
(Kan tas frittstående eller inngå i graden Bachelor of Management):
- Den digitale endringsagenten, 7.5 studiepoeng høst/vår
- Digital forretningsforståelse, 7.5 studiepoeng høst/vår
- Metode og innsikt, 7.5 studiepoeng høst/vår
- Metode og statistisk dataanalyse, 7.5 studiepoeng høst/vår
- Personvern og GDPR, 7.5 studiepoeng høst/vår
Hvordan gjennomføres kurs til høsten?
Høstens kurs og programmer gjennomføres med en kombinasjon av digital undervisning og fysiske samlinger – vi tilstreber at alle klasser skal få møtes i løpet av høsten.
Vi tilpasser hele tiden undervisningen etter gjeldende smittevernabefalinger fra myndighetene.
SE HELE VÅRT TILBUD PÅ DELTID
Sterkt behov for mer digital kompetanse
Tiden roper om endringsevne og strategivalg for digitalisering. Digitalisering bør derfor stå høyt på agendaen i styrerom og lederkontorer, men har de kompetansen som trengs?
Mediemangfoldet i Norge er truet
Hver fjerde kommune har svak mediedekning. Det er ingen tvil om at mediemangfoldet i Norge er truet, skriver Erik Wilberg.
Tre trinn for å håndtere omdømmerisiko fra kunstig intelligens
Selskaper og andre organisasjoner delegerer i økende grad vurderinger og avgjørelser til algoritmer. Dette fører til omdømmerisiko fordi det ofte er uklart hvordan systemene fungerer.
Forskjeller kan økes av digitalisering
I datautvinningens tidsalder står livsmuligheter på spill gjennom algoritmenes sortering, vurdering og rangering.