Corporate Business Analytics

Introduksjon

Programmet har et sterkt beslutningsfokus og omhandler de verktøy og metoder som en rådgiver eller en beslutningstaker bør ha kunnskap om for å kunne bidra til bedre og raskere beslutninger. Flerdimensjonale modeller som fanger opp beslutningens tidshorisont, betydningen av foretakets ressurssituasjon for de beslutninger som fattes, spørsmålet om hvilke typer informasjon av både finansiell og ikke-finansiell karakter som er beslutningsrelevant samt verdiberegninger av fleksibilitet og tilleggsinformasjon står sentralt i programmet.

I programmet må deltakerne skrive en prosjektoppgave knyttet til en reell beslutningssituasjon i en virksomhet.

Gjennom dette må deltakerne vise at de har forstått innholdet i programmet og at de er i stand til å benytte kunnskapen i praksis. Deltakerne må i prosjektoppgaven redegjøre om formål, problemstilling, relevant teori, innsamling av relevant beslutningsinformasjon, analyse, drøftelse og konklusjon.

Kursets innhold

Samling 1

I denne samlingen tar vi for oss beslutningsanalyse og de rammene en beslutningstager ofte jobber under, og de momentene som kan påvirke en beslutning. Vi utvikler en helhetsmodell for å se verdiskapningen knyttet til ulike typer analyser basert på grunnleggende teori fra økonomi.

Det blir også fokus på ressurs/kostnadsanalyser i ulike former. Kostnader er ofte en sentral del av de fleste beslutninger, det være seg salg av et produkt eller innføring av en ny teknologi. Vi gjennomgår både operasjonelle , men også strategiske kostnadsanalyser der hovedvekt legges på kundelønnsomhet.

• Beslutninger
• Beslutningsverktøy
• Beslutningsbias
• Kostnadsanalyser og kalkulasjon (ABC, TDABC,…)
• Strategisk Kostnadsanalyser (Kundelønnsomhet,..)
• Excel
• Optimeringsmodeller

Samling 2

Som en naturlig forlengelse av samling 1 tar vi her for oss beslutninger som har en lengre horisont. Vi utvikler og gjennomgår modeller for vurdering av nettopp slike beslutninger. I tillegg fokuseres det på risikoanalyser og praktisk beregning av avkastningskrav basert på eksisterende teori. 

Vi fortsetter med optimeringsanalyser i praksis og introduserer analyser der andre datakilder kan benyttes som eksempelvis kartdata, værdata, etc.. I denne samlingen vil deltakerne få innsyn i alternative datatyper for analyse. Gjennom konkrete eksempler vil man få en forståelse for de mulighetene og begrensningene som ligger i bruk av slike data. Ved bruk av eksempelvis ArcGis fra ESRI vil man foreta optimeringsanalyser.

Med utgangspunkt i matematisk modellering vil man bli eksponert for problemer innen områder som finans, markedsføring samt logistikk. Modulen vil i stor grad benytte de verktøyene som Excel gir, men også gi en overordnet innsikt i hvordan mer avanserte programvare kan benyttes. 

• Langsiktige beslutninger
• Verdiskapning
• Risiko
• Avkastningskrav
• Modellering
• Optimering i praksis
• Modeller for lokalisering, produktvalg, transport- og lagerstyring og bemanningsplanlegging
• Excel

Samling 3

I denne samlingen er det fokus på investeringsanalyser, modellering og verdien av fleksibilitet. Som en naturlig del av fleksibilitetsanalyser vil vi introdusere simulering som analyseverktøy.

• Investeringsanalyser
• Modellering
• Kommunikasjon og presentasjon av investeringsanalyser
• Realopsjoner
• Simulering som analytisk verktøy

Samling 4

Som en videreføring av tidligere samlinger fokuseres det i denne modulen på simuleringsteknikker som et sentralt og viktig verktøy for beslutningstagere. Å forstå et beslutningsproblem og hvordan ulike faktorer påvirker utfallet er viktig.

Samlingen skal gjøre studentene kjent med konstruksjonen og bruken av databaserte simuleringsmodeller.

Modulen vil gi deltakerne et innblikk i modeller for mønstergjenkjenning og avviksanalyse, som eksempelvis kan avdekke svindel av ulike typer internt i en organisasjon.

Modulen vil også avslutte optimering der alternative datakilder benyttes.

• Kunnskap om ulike simuleringsmodeller
• Bruk av simuleringsmodeller på praktiske problemstillinger
• Refleksjon og tolkning av simuleringsanalyser
• Excel
• AnyLogic
• Forensic Analytics
• ArcGis og bruk av alternative datakilder for analyse

Samling 5

Samlingen vil gi innsikt i bruk av visualiseringsverktøy for å både foreta analyser, samt presentere resultater. Ulike typer software vil bli benyttet for dette formålet. Utvikling av ulike typer dashboards er etter hvert en viktig del av en beslutningsprosess, og vi gjennomgår utvikling av slike. Til slutt vil vi se på ulike verktøy som Analytics Lifecycle og Analytics Canvas for styring og kontroll med anaytics prosjekter.

• Viktigheten av visuell presentasjon
• Utvikle dashboards med ulike verktøy
• Analyse av data fra sosiale medier
• Hvordan kan AI algoritmer benyttes til beslutningsstøtte
• Verktøy for styring og kontroll med analytics prosjekter