-
Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er et nytt institutt på BI. Vi ansetter nå forskere med bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen Cristin (Current Research Information System In Norway).
 

Publikasjoner

  • Durante, Fabrizio; Gianfreda, Angelica, Ravazzolo, Francesco & Rossini, Luca (2022)
    A multivariate dependence analysis for electricity prices, demand and renewable energy sources
    Information Sciences, 590, p. 74-89. Doi: 10.1016/j.ins.2022.01.003
  • Moss, Jonas (2022)
    Infinite diameter confidence sets in Hedges’ publication bias model
    Journal of the Korean Statistical Society. Doi: 10.1007/s42952-022-00169-1
  • Avesani, Diego; Zanfei, Ariele, Di Marco, Nicola, Galletti, Andrea, Ravazzolo, Francesco, Righetti, Maurizio & Majone, Bruno (2022)
    Short-term hydropower optimization driven by innovative time-adapting econometric model
    Applied Energy, 310. Doi: 10.1016/j.apenergy.2021.118510
  • Andrade Mancisidor, Rogelio; Kampffmeyer, Michael, Aas, Kjersti & Jenssen, Robert (2022)
    Generating customer's credit behavior with deep generative models
    Knowledge-Based Systems, 245, p. 1-13. Doi: 10.1016/j.knosys.2022.108568
  • Langguth, Johannes; Filkukova, Petra, Brenner, Stefan, Schroeder, Daniel Thilo & Pogorelov, Konstantin (2022)
    COVID-19 and 5G conspiracy theories: long term observation of a digital wildfire
    International Journal of Data Science and Analytics (JDSA). Doi: 10.1007/s41060-022-00322-3
Vis flere publikasjoner