-
Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen Cristin (Current Research Information System In Norway).
 

Publikasjoner

  • Moss, Jonas (2024)
    Measures of Agreement with Multiple Raters: Fréchet Variances and Inference
    Psychometrika. Doi: 10.1007/s11336-023-09945-2
  • Lee, Adam & Mesters, Geert (2024)
    Locally robust inference for non-Gaussian linear simultaneous equations models
    Journal of Econometrics, 240(1). Doi: 10.1016/j.jeconom.2023.105647
  • Lee, Adam; Mesters, Geert & Hoesch, Lukas (2024)
    Locally Robust Inference for Non-Gaussian SVAR models
    Quantitative Economics, 15(2), p. 523-570. Doi: 10.3982/QE2274
  • Lee, Daesoo; Ovanger, Oscar, Eidsvik, Jo, Aune, Erlend, Skauvold, Jacob & Hauge, Ragnar (2023)
    Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation
    arXiv.
    Vis sammendrag
  • Al-Bataineh, Omar; Moonen, Leon & Vidziunas, Linas (2023)
    Extending the range of bugs that automated program repair can handle
    Journal of Systems and Software, 209. Doi: 10.1016/j.jss.2023.111918
Vis flere publikasjoner