-
Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen Cristin (Current Research Information System In Norway).
 

Publikasjoner

  • Casarin, Roberto; Grassi, Stefano, Ravazzolo, Francesco & van Dijk, Herman K. (2023)
    A flexible predictive density combination for large financial data sets in regular and crisis periods
    Journal of Econometrics. Doi: 10.1016/j.jeconom.2022.11.004
  • Langguth, Johannes; Schroeder, Daniel Thilo, Filkukova, Petra, Brenner, Stefan, Phillips, Jesper & Pogorelov, Konstantin (2023)
    COCO: an annotated Twitter dataset of COVID-19 conspiracy theories
    Journal of Computational Social Science (JCSS). Doi: 10.1007/s42001-023-00200-3
  • Iwaszkiewicz-Eggebrecht, Elzbieta; Ronquist, Fredrik, Łukasik, Piotr, Granqvist, Emma, Buczek, Mateusz, Prus, Monika, Kudlicka, Jan, Roslin, Tomas, Tack, Ayco J. M., Andersson, Anders F. & Miraldo, Andreia (2023)
    Optimizing insect metabarcoding using replicated mock communities
    Methods in Ecology and Evolution, 14(4), p. 1130-1146. Doi: 10.1111/2041-210X.14073
  • Moss, Jonas & Grønneberg, Steffen (2023)
    Partial Identification of Latent Correlations with Ordinal Data
    Psychometrika, 88, p. 241-252. Doi: 10.1007/s11336-022-09898-y
  • Galdi, Giulio; Casarin, Roberto, Ferrari, Davide, Fezzi, Carlo & Ravazzolo, Francesco (2023)
    Nowcasting industrial production using linear and non-linear models of electricity demand
    Energy Economics, 126. Doi: 10.1016/j.eneco.2023.107006
Vis flere publikasjoner