-
Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen Cristin (Current Research Information System In Norway).
 

Publikasjoner

  • Lee, Daesoo; Ovanger, Oscar, Eidsvik, Jo, Aune, Erlend, Skauvold, Jacob & Hauge, Ragnar (2025)
    Latent diffusion model for conditional reservoir facies generation
    Computers & Geosciences, 194. Doi: 10.1016/j.cageo.2024.105750
  • Ovanger, Oscar; Lee, Daesoo, Eidsvik, Jo, Hauge, Ragnar, Skauvold, Jacob & Aune, Erlend (2025)
    A Statistical Study of Latent Diffusion Models for Geological Facies Modeling
    Mathematical Geosciences. Doi: 10.1007/s11004-025-10178-5
  • Lee, Adam & Mesters, Geert (2024)
    Locally robust inference for non-Gaussian linear simultaneous equations models
    Journal of Econometrics, 240(1). Doi: 10.1016/j.jeconom.2023.105647
  • Lee, Daesoo; Malacarne, Sara & Aune, Erlend (2024)
    Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling
    Pattern Recognition, 156(110826). Doi: 10.1016/j.patcog.2024.110826
  • Yang, Wei-Ting; Tamssaouet, Karim & Dauzère-Pérès, Stéphane (2024)
    Bayesian network structure learning using scatter search
    Knowledge-Based Systems, 300, p. 1-14. Doi: 10.1016/j.knosys.2024.112149
Vis flere publikasjoner