Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen NVA (Nasjonalt vitenarkiv).

Publikasjoner

Viser de 5 nyeste publikasjonene

Artikkel Mustapha Regragui, Karel J. in ’t Hout, Michèle Vanmaele, Fred Espen Benth (2026)

Numerical methods for solving PIDEs arising in swing option pricing under a two-factor mean-reverting model with jumps

Applied Numerical Mathematics 227 s. 204-231 Doi: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2026.05.004

Artikkel Josué Diwambuena, Francesco Ravazzolo (2026)

What Are The Drivers of Labor Productivity in Italy?

Oxford Bulletin of Economics and Statistics Doi: https://doi.org/10.1111/obes.70070

Artikkel Lieke Fleur Heupink, Espen Rostrup Nakstad, Hilde Lurås, Pål Wiik, Kristine Lippestad, Fred Espen Benth, Jurate Saltyte Benth (2026)

Short term forecast of new daily pandemic hospitalizations: A time series model for a single hospital

Epidemics 54 Doi: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2026.100894

Artikkel Fred Espen Benth, Fabian Andsem Harang, Fride Josefine Emberland Straum (2026)

Universal Approximation on Non-geometric Rough Paths and Applications to Financial Derivatives Pricing

Applied Mathematical Finance Doi: https://doi.org/10.1080/1350486X.2026.2659017

Artikkel Nils Lid Hjort, Emil Aas Stoltenberg (2026)

Probability Proofs for Stirling (and More): The Ubiquitous Role of (Formula Presented.)

American Statistician Doi: https://doi.org/10.1080/00031305.2025.2603256

Se alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv