-
Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen Cristin (Current Research Information System In Norway).
 

Publikasjoner

  • Moss, Jonas & Grønneberg, Steffen (2023)
    Partial Identification of Latent Correlations with Ordinal Data
    Psychometrika. Doi: 10.1007/s11336-022-09898-y
  • Juelsrud, Ragnar Enger & Larsen, Vegard Høghaug (2023)
    Macroeconomic uncertainty and bank lending
    Economics Letters. Doi: 10.1016/j.econlet.2023.111041
    Vis sammendrag
  • Foroni, Claudia; Ravazzolo, Francesco & Rossini, Luca (2023)
    Are low frequency macroeconomic variables important for high frequency electricity prices?
    Economic Modelling, 120. Doi: 10.1016/j.econmod.2022.106160
  • Casarin, Roberto; Grassi, Stefano, Ravazzolo, Francesco & van Dijk, Herman K. (2023)
    A flexible predictive density combination for large financial data sets in regular and crisis periods
    Journal of Econometrics. Doi: 10.1016/j.jeconom.2022.11.004
  • Iacopini, Matteo; Ravazzolo, Francesco & Rossini, Luca (2022)
    Proper Scoring Rules for Evaluating Density Forecasts with Asymmetric Loss Functions
    Journal of business & economic statistics. Doi: 10.1080/07350015.2022.2035229
Vis flere publikasjoner