Corporate Business Analytics
Ta dine strategiske beslutningsevner til neste nivå med avanserte økonomiske analyser og verktøy.
Dette lærer du:
- Utvikle og anvende økonomiske analyser for bedre beslutningsgrunnlag.
- Kommunisere analyser og beslutningsgrunnlag effektivt til ulike interessenter.
- Bruke moderne verktøy, inkludert AI, for å forbedre beslutningsprosesser.
Gjennom praktiske case-studier, risikoanalyser og modellering vil du lære å utvikle beslutningsgrunnlag som skaper verdi for din organisasjon.
Du vil utarbeide økonomiske analyser og håndtere usikkerhet, slik at du kan bruke data som et solid beslutningsgrunnlag. Du vil bli kjent med både finansiell og ikke-finansiell informasjon og lære å konvertere denne til verdi for bedriften.
Kurset gir deg ferdigheter i å bruke verktøy for å analysere komplekse problemer. Du vil også lære å identifisere mønstre i data og bruke AI til å ta informerte beslutninger. Gjennom prosjektoppgaver knyttet til reelle beslutningssituasjoner får du praktisk erfaring og muligheten til å anvende teorien i praksis.
I tillegg vil du lære å kommunisere analyser og beslutningsgrunnlag på en klar og forståelig måte til både spesialister og legfolk, noe som er essensielt for effektivt samarbeid og beslutningstaking.
"Jeg valgte kurset fordi jeg ønsket å kombinere interessen for økonomi med effektivisering og automatisering av prosesser. Jeg har fått muligheten til å utforske områder som har forbedret mine analytiske evner og utstyrt meg med verktøyene som er avgjørende for å kunne gi velbegrunnede vurderinger"
Opptakskrav
For å ta dette kurset må du
- ha fylt 25 år
- ha fullført en bachelorgrad
- ha fire års arbeidserfaring i full stilling (tre år dersom du har en fullført mastergrad fra før)
Ta kurset alene eller som del av en grad
Dette kurset kan inngå som en del av en Executive Master of Management.
Hvis du vil, kan du derfor ta flere kurs senere og bygge en hel mastergrad.
Dette kurset gir 30 studiepoeng, en executive master består av 90 studiepoeng. Sammensetningen av kurs bestemmer du selv, basert på hva du vil lære og hva du skal bruke kunnskapen til.
Samlinger og kursinnhold
Kurset består av fem fysiske samlinger på campus i Oslo med varighet tre dager over to semestre.
Pensum blir tilgjengelig så snart man er tatt opp til kurset.
Eksamen består av en prosjektoppgave (60% av totalkarakteren) og en individuell mappevurdering som består av innleveringer underveis (40% av totalkarakteren). Prosjektoppgaven kan skrives individuelt eller i grupper på inntil tre personer.
Samlinger
Denne samlingen fokuserer på beslutningsanalyse og de rammene beslutningstakere jobber under, inkludert faktorer som påvirker beslutninger.
Vi utvikler en helhetsmodell for verdiskapning basert på grunnleggende økonomisk teori og ressurs-/kostnadsanalyser, både operasjonelle og strategiske, med vekt på kundelønnsomhet.
- Beslutninger og beslutningsverktøy
- Beslutningsbias
- Kostnadsanalyser og kalkulasjon
- Strategiske kostnadsanalyser (kundelønnsomhet)
- Excel
- Optimeringsmodeller
Denne samlingen bygger videre på langsiktige beslutninger og deres vurderingsmodeller. Fokus er på risikoanalyser, avkastningskrav og praktisk bruk av alternative datatyper som kartdata og værdata. Deltakerne lærer gjennom konkrete eksempler.
- Langsiktige beslutninger
- Verdiskapning og risiko
- Avkastningskrav
- Modellering og optimering i praksis
- Modeller for lokalisering, produktvalg, transport- og lagerstyring, bemanningsplanlegging
Her er fokuset på investeringsanalyser, modellering og fleksibilitetsverdi. Vi introduserer simulering som et viktig analytisk verktøy for fleksibilitetsanalyser.
- Investeringsanalyser
- Modellering
- Kommunikasjon og presentasjon av investeringsanalyser
- Realopsjoner
- Simulering som analytisk verktøy
Denne modulen dykker dypere inn i simuleringsteknikker for beslutningstakere. Vi ser på konstruksjon og bruk av databaserte simuleringsmodeller, mønstergjenkjenning og avviksanalyse, inkludert svindeloppdagelse internt i organisasjoner.
- Ulike simuleringsmodeller
- Bruk av simuleringsmodeller på praktiske problemstillinger
- Refleksjon og tolkning av simuleringsanalyser
- Excel og AnyLogic
- Forensic Analytics
- ArcGIS og alternative datakilder for analyse
Denne samlingen fokuserer på visualisering av data og resultater. Vi bruker ulike typer software for utvikling av dashboards og ser på verktøy for styring og kontroll av analytics-prosjekter.
- Viktigheten av visuell presentasjon
- Utvikling av dashboards med ulike verktøy
- Analyse av data fra sosiale medier
- Bruk av AI-algoritmer for beslutningsstøtte
- Verktøy for styring og kontroll av analytics-prosjekter
Forelesere
Forventet tidsbruk
Alle våre kurs er lagt opp slik at de skal kunne kombineres med jobb og familie, men noe tid må du regne med å sette av.
Du kommer til å bruke totalt 15 arbeidsdager på samlinger.
Du må også sette av tid til å lese pensum og skrive prosjektoppgave. Hvor mye tid studentene bruker på dette er veldig individuelt, og dette er noe du i stor grad kan tilpasse livet ellers.
"Målet er ikke å være en datadrevet virksomhet. Det handler om å bli mer drevet av fakta."
Studieavgift
Kvalifiserer til støtte fra Lånekassen.
Studieavgiften faktureres per semester og justeres årlig i takt med prisutviklingen. Den dekker deltakelse i forelesninger og ordinær eksamensavgift.
Utgifter til pensum, undervisningsmateriell, studieturer og reise/opphold ved samlinger kommer i tillegg.
Vil du vite mer?
Vi arrangerer jevnlig informasjonswebinarer du kan delta på. Der møter du en veileder, og du får mulighet til å stille spørsmål.
Se lignende kurs
Ikke helt kurset for deg? Vi har flere kurs innen samme fagområde -
alt fra korte kurs til deltidsstudier på masternivå.