Datavitenskap og analyse
Kombiner dine kvantitative interesser med businessforståelse, for å møte et økende globalt behov for kandidater med tverrfaglige evner i arbeidslivet.
Kombiner dine kvantitative interesser med businessforståelse, for å møte et økende globalt behov for kandidater med tverrfaglige evner i arbeidslivet.
Har du en interesse for datavitenskap, teknologi, statistikk eller matematikk, så har utdanningsmulighetene dine tradisjonelt vært å fordype deg og bli en spesialist på fagfeltet ditt. Men som alle andre fagfelt, så blir disse også påvirket av arbeidsmarkedet og et endret kompetansebehov.
Selv om vi fremdeles har stort behov for spesialistene, så er det et økende behov for kandidater med tverrfaglige evner og kompetanse. Verdens økonomiske forum, WEF, anslår at tilpasningen mellom arbeidsfordelingen mellom mennesker og maskiner vil resultere til 97 millioner nye roller innen 2025. Som en utdanningsinstitusjon som jobber i tett samarbeid med næringslivet, får vi tilbakemeldinger om et arbeidsliv som ønsker seg nettopp det beste av to verdener.
«Vi trenger data science kandidater med generell forretningsforståelse, og ikke økonomiske spesialister.»
Sr. Vice President, Big Data & Analytics, Orkla IT.
For at datavitenskapen virkelig skal ha den transformative virkningen som den har potensiale til å være, må den sees i lys av også andre fagområder. Man må forstå og vite hvor og hvordan den kan være til nytte. Forskere, ingeniører, spesialister og aktører innenfor næringsliv, offentlig sektor og politikken må samarbeide for å optimalisere bruken av de verktøyene vi har og utvikler for fremtiden. Eksempler på sentrale bransjer og samfunnsutfordringer hvor denne tverrfaglige kompetansen er viktig:
BI-student Liselotte Farstad utviklet en handelsmodell i løpet av sitt internship i Oljefondet i sommer, som ble brukt til å investere to milliarder kroner i aksje-og obligasjonsmarkedet.