-
Fagområde

Datavitenskap og analyse

Kombiner dine kvantitative interesser med businessforståelse, for å møte et økende globalt behov for kandidater med tverrfaglige evner i arbeidslivet.

Tross en økende trend og etterspørsel av denne tverrfaglige kompetansen, så har utdanningsinstitusjonene hengt etter. En av fordelene med å være en privat stiftelse med fokus på næringslivsrelevans, er at vi kan handle raskt og utvikle det som kreves for å utdanne attraktive kandidater for et arbeidsliv i endring.

BI har knyttet til seg et spennende fagmiljø med akademikere innenfor fagområder som eksempelvis statistikk, maskinlæring og kunstig intelligens. Institutt for datavitenskap og analyse har en rekke anerkjente forskere og undervisere tilknyttet seg.

Bli bedre kjent med instituttet for datavitenskap og analyse. Her er noen av våre dyktige ansatte:

Jan Kudlicka.jpg

Jan Kudlicka, Assistant Professor

Bakgrunn: Doktorgrad i informatikk

Ekspertområde:

  • Probabilistisk modellering
  • Probabilistisk programmering
  • Statistikk
  • Monte Carlo-metoden
  • Bayesiansk statistikk
  • Anvendt matematikk
  • Databaser
  • Utvikling av webapplikasjoner
  • Python
  • MATLAB

Stoltenberg, Emil Aas 2820 x 2572 .jpgEmil Aas Stoltenberg, Assistant Professor

Bakgrunn: Doktorgrad i matematikk og mastergrad i statsvitenskap og matematikk.

Ekspertområder:

  • Statistikk
  • Inferensteori
  • Høyfrekevent data
  • Overlevelsesanalyse
  • Økonometri
  • R (system for statistisk beregning og grafikk)

Yang, Wei-Ting 2605 x 2430.jpgWei-Ting Yang, Assistant Professor

Bakgrunn: Doktor- og mastergrad i industriteknikk.

Ekspertområder:

  • Python
  • Maskinlæring
  • Anvendt statistikk
  • R (system for statistisk beregning og grafikk)