Data Science for Business

Dette er et tverrfaglig masterstudium med stor vekt på matematikk, statistikk og teknologi. Du får solid kunnskap om avanserte statistiske modeller, maskinlæring og kunstig intelligens (KI). Du lærer også å håndtere store mengder data og bruke avanserte KI-metoder til å løse utfordringer i næringslivet. 

Gjennom studiet lærer du å bruke data til å ta bedre beslutninger og utvikler evnen til å løse komplekse problemer. Du lærer også å formidle analyser og resultater på en måte som gjør dem nyttige for bedrifter og organisasjoner. 

Du vil lære å:

• bruke kunnskap om økonomi, finans, strategi og risiko til å identifisere utfordringer og finne løsninger som er relevante for næringslivet 
• bruke maskinlæring og kunstig intelligens (KI) til å hente ut verdifull innsikt fra data og skape verdi for bedrifter 
• utvikle og ta i bruk løsninger for å behandle og analysere data i ulike formater, som også fungerer i praksis 
• bruke matematiske og statistiske metoder til å vurdere risiko og ta bedre beslutninger, tenke kritisk og formidle resultater til både tekniske og ikke-tekniske målgrupper 
• ta hensyn til bærekraft, personvern og etiske og juridiske spørsmål når du bruker datavitenskap i en internasjonal sammenheng

Data Science for Business er et faglig krevende studium med mye matematikk og analyse, men også stor vekt på praktisk bruk av kunnskapen. Vi samarbeider tett med bedrifter som ligger langt fremme innen digital utvikling i Norge. Du får også mulighet til å skaffe deg relevant arbeidserfaring gjennom et valgfritt internship.  

I videoen nedenfor forteller en foreleser og en bransjeekspert om sine erfaringer, og hvorfor de mener at en master i Data Science for Business er et godt valg.

• 

  Artikkel

  Data Science and Analytics

  Vurderer du en grad innen Data Science og Analytics? Finn ut hvorfor du bør studere ved BI Norwegian Business School.

• 

  Artikkel

  Mennesker trengs bak maskinene

  Er menneskelig intelligens truet av digital intelligens? Eller vil menneskelig tenking være avgjørende i fremtiden?

• 

  Ta Master Quiz

  Er du usikker på hvilket masterprogram som er rett for deg? Gjør studievalget enklere, ta BIs Master Quiz og få studieforslag som passer for deg!

Kandidater er høyt etterspurt av ledende konsulentselskaper, finansinstitusjoner, teknologiselskaper og globale konsern. Mange går inn i roller som data scientist, analytics manager eller datastrateg, og bruker innsikten sin til å drive innovasjon, forbedre effektiviteten og styrke konkurranseevnen. Du kan bygge en karriere i raskt voksende fagfelt, og du har også mulighet til å starte egen virksomhet eller levere treffsikre, datadrevne løsninger i ulike organisasjoner. 

Eksempler på områder du kan jobbe innen: 

• datainfrastruktur og maskinlæring i produksjon — bygge effektive arkitekturer for databehandling, og sette modeller i produksjon og drifte dem
• eksperimenter og kausal analyse — A/B-tester og kvasieksperimenter for å måle effekten av tiltak
• optimering og operasjonsanalyse — kapasitetsplanlegging, prising og nettverksdesign
• Kvantitativ finans og risiko — tidsserieanalyse, prognoser samt risiko- og porteføljemodellering

• 

  Digital Analyst & Software Engineer

  Equinor
  Tuấn Nguyễn

• 

  Senior dataanalytiker

  Circle K
  Esteban Villegas

Studenter med en master in Data Science for Business fra BI Norwegian Business School har en kombinasjon av tekniske ferdigheter og forretningsforståelse som er avgjørende for PwC og vårt formål – å bygge tillit i samfunnet og løse viktige problemer.