Kunstig intelligens for økt produktivitet

Introduksjon

Kurset skal gi deltakerne både teoretisk forståelse og praktisk erfaring med kunstig intelligens, med særlig vekt på språkteknologi.

Kursets innhold

Følgende program gir en oversikt over kursets tematiske innhold og oppbygging.

1. Introduksjon og grunnleggende prinsipper for KI og språkmodeller:
   Sentrale begreper, hvordan modellene virker, styrker, svakheter og vanlige misoppfatninger.
2. KI som verktøy og ansvarlig bruk:
   Forstå KI som arbeidsverktøy; prinsipper for etisk og lovmessig bruk (AI Act/GDPR på oversiktsnivå).
3. Prompting og systematiske arbeidsmetoder:
   Fra enkle prompts til avanserte arbeidsflyter, iterasjon, kjeding og bruk av agenter for effektivisering.
4. KI-verktøy for analyse, innsikt og innholdsutvikling:
   Bruk av verktøy til dataanalyse, visualisering, tekst- og multimodalt innhold, presentasjoner og formidling.
5. Programmeringsstøtte og utvikling av tilpassede løsninger:
   Bruk av kodeassistenter, no-/low-code-løsninger, retrieval-augmented generation (RAG) og enkle integrasjoner.
6. Kvalitetssikring og kritisk vurdering av KI-utdata:
   Validering av innhold, kildebruk, attribusjon og praktisk personvern i arbeidsprosesser.
7. AI i arbeidslivet:
   Hvordan KI endrer arbeidsprosesser, nye roller og fremtidige kompetansebehov.