Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen NVA (Nasjonalt vitenarkiv).

Publikasjoner

Viser de 5 nyeste publikasjonene

Artikkel Niaz Bashiri Behmiri, Carlo Fezzi, Francesco Ravazzolo (2026)

Renewable sources and short-to-mid-term electricity price forecasting

Journal of Commodity Markets 41 Doi: https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2026.100541

Arbeidsnotat Vegard Høghaug Larsen, Leif Anders Thorsrud (2026)

Using Transformers and Reinforcement Learning as Narrative Filters in Macroeconomics

Handelshøyskolen BI

Kapittel Rohullah Akbari, Daniel Thilo Schroeder, Petra Filkukova, Johannes Langguth (2025)

Monitoring Digital Wildfires: a Large-Scale Dataset of COVID-19 Conspiracy Tweets Created via Fast NLP Inference using the Graphcore IPU

Proceedings of the 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 3–7 June 2025, Milan, Italy s. 241-250 Doi: https://doi.org/10.1109/IPDPSW66978.2025.00047

Artikkel Christiane Baumeister, Florian Huber, Thomas K. Lee, Francesco Ravazzolo (2025)

Forecasting Natural Gas Prices in Real Time

Journal of applied econometrics Doi: https://doi.org/10.1002/jae.70018

Artikkel Fred Espen Benth, Almut E.D. Veraart (2026)

Research frontiers in ambit stochastics: In memory of Ole E. Barndorff-Nielsen

Bernoulli 32(1) s. 24-48 Doi: https://doi.org/10.3150/25-bej1902

Se alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv