Forskning og faglige

Institutt for datavitenskap og analyse

Institutt for datavitenskap og analyse er det niende instituttet på BI, og det ble etablert i 2020. Våre forskere har bakgrunn fra statistikk, maskinlæring, statistisk læring og/eller kunstig intelligens.

BIs vitenskapelige produksjon er registrert i den nasjonale databasen NVA (Nasjonalt vitenarkiv).

Publikasjoner

Viser de 5 nyeste publikasjonene

Kapittel Rohullah Akbari, Daniel Thilo Schroeder, Petra Filkukova, Johannes Langguth (2025)

Monitoring Digital Wildfires: a Large-Scale Dataset of COVID-19 Conspiracy Tweets Created via Fast NLP Inference using the Graphcore IPU

2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)

Artikkel Christiane Baumeister, Florian Huber, Thomas K. Lee, Francesco Ravazzolo (2025)

Forecasting Natural Gas Prices in Real Time

Journal of applied econometrics Doi: https://doi.org/10.1002/jae.70018

Artikkel Fred Espen Benth, Almut E.D. Veraart (2026)

Research frontiers in ambit stochastics: In memory of Ole E. Barndorff-Nielsen

Bernoulli 32(1) s. 24-48 Doi: https://doi.org/10.3150/25-bej1902

Artikkel Adam Lee, Rickard Sandberg, Genaro Sucarrat (2025)

Robust Estimation and Inference for Time‐Varying Unconditional Volatility

Journal of Time Series Analysis Doi: https://doi.org/10.1111/jtsa.70034

Artikkel Rogelio Andrade Mancisidor, Robert Jenssen, Shujian Yu, Michael Kampffmeyer (2025)

Aggregation of Dependent Expert Distributions in Multimodal Variational Autoencoders

Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) 267 s. 1-26 Doi: https://raw.githubusercontent.com/mlresearch/v267/main/assets/a-mancisidor25a/a-mancisidor25a.pdf

Se alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv