Videreutdanning 30 stp
Kunstig intelligens i praksis
Denne fordypningen er laget for å bidra til varig endring i arbeidspraksisen din, øke produktivitet og verdiskapning, og vise deg hvordan den menneskelige og kunstige intelligensen kan spille sammen i organisasjonen.
Dette lærer du:
- Grunnleggende prinsipper for KI og språkmodeller
- Ansvarlig bruk av KI som arbeidsverktøy: Etikk, personvern og lovreguleringer
- Prompting, analyse, validering og innholdsutvikling
- Grafisk prototyping (Interaksjonsdesign og modellering)
- Funksjonell prototyping (programvare og maskinvare)
- Fra prototype til produkt
- Hvordan KI påvirker verdiskapning, konkurransekraft, organisering og kultur i organisasjonen
- Utvikle forretningsmessig verdiforslag for bruk av KI i egen virksomhet
- Hvordan KI-løsninger kan integreres i eksisterende systemlandskap og beslutningsprosesser
- Endringsledelse og organisatorisk modenhet for KI
Denne fordypningen består av tre kurs og gir deg praksisnær innsikt i hvordan kunstig intelligens (KI) kan benyttes til å skape målbar og varig verdiskaping i virksomheter. Du vil lære deg å ta i bruk kunstig intelligens på måter som skaper varig endring i arbeidspraksis og økt produktivitet for deg selv og organisasjonen du er en del av. Samtidig som kvalitet, etikk og det juridiske ivaretas.
Du vil lære systematiske arbeidsmetoder, avansert arbeidsflyt, KI-verktøy for analyse, innsikt og innholdsutvikling. Og du får et helt kurs i hvordan du kan bruke KI for prototyping – en metodikk som har vært langt utenfor rekkevidde for personer uten teknisk kompetanse.
KI eksisterer ikke i et vakuum. Derfor ser vi nærmere på hva organisasjonen kan trenge KI til og hvordan man setter sammen den menneskelige og kunstige intelligensen på best mulig måte. Og hvordan bygger man egentlig en endringsvillig datakultur?
Fordypningen består av tre kurs som gir deg kunnskap, forståelse og ikke minst praktisk erfaring med bruk av konkrete verktøy. Du får tilgang til Google Gemini gjennom BI.
Les mer om hver av kursene lenger ned på siden.
Opptakskrav
Som hovedregel må du ha generell studiekompetanse. Er du 25 år eller eldre i opptaksåret, kan du også søke på bakgrunn av realkompetanse.
Ta fordypningen alene eller som en del av en grad
Denne fordypningen gir verdifull kunnskap i seg selv, men den kan også inngå i en Bachelor in Management.
For å fullføre graden trenger man to slike fordypninger på 30 studiepoeng, i tillegg til obligatoriske kurs og frie studiepoeng.
Gjennomføring og praktisk informasjon
Fordypningen består av tre enkeltkurs som går over to semester – to høstsemesteret, og ett i vårsemesteret.
Undervisningen foregår gjennom fysiske heldagssamlinger på campus Oslo, i kombinasjon med webinarer og digitale læringsaktiviteter, gruppearbeid og deling av læringsressurser.
Undervisningsformen er variert, og vi kombinerer teori med eksempler og caser. Vi legger også opp til utveksling av egne erfaringer som en viktig del av læringen.
Vi tar forbehold om endringer i timeplanen.
Eksamen består av innleveringsoppgaver i hvert av de tre kursene. To av kursene vurderes gjennom skriftlig arbeid og en videopresentasjon, mens det tredje avsluttes med en prosjektoppgave. I alle kursene kan studentene velge å jobbe i gruppe eller individuelt.
Pensum blir tilgjengelig i studentportalen etter at du er tatt opp på kurset.
Språk - kurset foregår på norsk, men noe pensum kan være på engelsk.
Samlinger
Kunstig intelligens for økt produktivitet - Oslo – høst 2026
1. samling: 17. og 18. september
2. samling: 22. og 23. oktober
Prototyping med KI - Oslo - høst 2026
1. samling: 21. og 22. september
2. samling: 2. og 3. november
Verdiskaping med KI – Oslo - vår 2027
1. samling: 08.-10. mars
2. samling: 26.-28. april
Kurs som inngår i fordypningen
Kunstig intelligens for økt produktivitet
Emneoversikt:
- Grunnleggende prinsipper for KI og språkmodeller: Sentrale begreper, hvordan modellene virker, styrker, svakheter og vanlige misoppfatninger.
- KI som verktøy og ansvarlig bruk: Forstå KI som arbeidsverktøy; prinsipper for etisk og lovmessig bruk.
- Prompting og systematiske arbeidsmetoder: Fra enkle prompts til avanserte arbeidsflyter, iterasjon, kjeding og bruk av agenter for effektivisering.
- KI-verktøy for analyse, innsikt og innholdsutvikling: Bruk av verktøy til dataanalyse, visualisering, tekst- og multimodalt innhold, presentasjoner og formidling.
- Kvalitetssikring og kritisk vurdering av KI-utdata: Validering av innhold, kildebruk, attribusjon og praktisk personvern i arbeidsprosesser.
- Programmeringsstøtte og utvikling av tilpassede løsninger: Bruk av kodeassistenter, no-/low-code-løsninger, retrieval-augmented generation (RAG) og enkle integrasjoner.
- KI i arbeidslivet: Hvordan KI endrer arbeidsprosesser, nye roller og fremtidige kompetansebehov.
Med dette kurset lærer du å bruke KI på måter som øker produktiviteten din, samtidig som kvalitet, etikk og det juridiske ivaretas. For å oppnå det, trenger du både teoretisk forståelse og praktisk erfaring med bruk av konkrete verktøy. Her får du begge deler.
Vi legger vi opp undervisningen som en kombinasjon av faginnlegg, demonstrasjoner, øvelser og testing av verktøy. Du vil få tilgang til en praktisk ‘’verktøykasse’’ med steg-for-steg veiledninger i bl.a. språkmodeller. Du kan selv velge hvilke av verktøyene du ønsker å fordype deg ut fra egne arbeidsoppgaver.
BI vil stille nødvendige lisenser til rådighet, men du står fritt til å bruke egne lisenser og supplere med andre verktøy.
Kurset består av 7,5 studiepoeng. To heldagssamlinger i tillegg til webinarer og andre læringsaktiviteter. Hver samling er på to dager.
Eksamen er en prosjektoppgave der du arbeider med å utvikle en KI-tilpasset løsning tilpasset din nåværende eller potensielle arbeidshverdag. Arbeidet skal vurderes gjennom skriftlig arbeid og en videopresentasjon.
Dette kurset kan også gjennomføres som enkeltkurs. Mer om Kunstig intelligens for økt produktivitet som enkeltstående kurs.
Prototyping med KI
Emneoversikt:
- Sentrale begrep innen prototyping, prototypens rolle i kommersialiseringsprosesser, fordeler og ulemper med forskjellige teknikker og verktøy
- Grunnprinsippene for prototyping av produkter og tjenester tilgjort og sammensatt av: vektorgrafikk, programvare, 3D-modeller og enkel elektronikk/maskinvare
- Grafisk og funksjonell prototyping (testing og evaluering)
- Testing, evaluering, dokumentasjon og refleksjon
- Fra prototyping til produkt
I moderne produktutvikling er prototyping bindeleddet mellom menneskelig innsikt og teknisk realisering. Det er et verktøy som brukes av forretningsutviklere for å konkretisere abstrakte løsninger slik vi kan kvalitetssikre at våre antagelser om kunder og brukeres behov faktisk implementeres i nye produkter og tjenester.
Før kunstig intelligens ble tilgjengelig, var de fleste metodene for prototyping utenfor rekkevidde av personer uten teknisk kompetanse. I dag gjør kraftige språkmodeller det mulig for hvem som helst å utvikle og feilsøke prototyper laget med vektorgrafikk, 3D-modellering, webdesign, programmering eller mikrokontrollere. Denne iterative prosessen, hvor man arbeider tett med kunder, gjør det mulig for hvem som helst å bevege seg fra "hva vi tror kunder vil ha" til "hva kunder faktisk ønsker”.
I dette kurset lærer du å gjennomføre mulighetsstudier for nye produkter og tjenester gjennom Design Thinking metodikk. Du arbeider med mulighetsstudier i grupper for å empatisere, definere, idéskape, prototype og teste ideer i samråd med faktiske potensielle kunder.
7,5 studiepoeng. To heldagssamlinger i tillegg til webinarer og andre læringsaktiviteter. Hver samling er på to dager.
Eksamen: Info kommer.
Dette kurset kan også gjennomføres som enkeltkurs. Mer om Prototyping med KI som enkeltstående kurs.
Verdiskaping med KI
Emneoversikt:
- Verdiskaping og forretningsmessige anvendelser av kunstig intelligens
- Gevinstrealisering og verdimåling ved KI-initiativer
- Prosessforståelse og prosessforbedring
- Prosessmodellering (as-is og to-be) med BPMN
- Samspillet mellom menneskelig dømmekraft og maskinbaserte prediksjoner
- Data som strategisk ressurs: kvalitet, tilgjengelighet og struktur
- Dimensjonal datamodellering som grunnlag for maskinlæring
- Konseptuell forståelse av maskinlæringsmodeller og prediksjon
- Implementering av KI i virksomheter: teknologi, struktur og kultur
- Endringsledelse og organisatorisk modenhet for KI
Dette kurset gir grunnleggende og praksisnær innsikt i hvordan KI kan benyttes til å skape målbar og varig verdiskaping i virksomheter. Kurset tar utgangspunkt i deltakernes egen organisasjon og fokuserer på samspillet mellom forretning, data, digital teknologi, menneskelig dømmekraft, organisasjonsstruktur og kultur.
Målet er å styrke din evne til å ta kvalifiserte beslutninger om når, hvor og hvordan KI bør tas i bruk – og hvordan slike initiativer påvirker prosesser, roller, ansvar og styringsmodeller. Kurset har et tydelig forretningsperspektiv og vektlegger forståelse, analyse og gjennomføring fremfor teknisk implementering og programmering.
Det legges opp til diskusjoner og refleksjon basert på deltakernes egne erfaringer, casearbeid og praktiske workshops.
15 studiepoeng. To heldagssamlinger i tillegg til webinarer og andre læringsaktiviteter. Hver samling er på tre dager.
Eksamen er en innleveringsoppgave som teller 100% av karakteren i kurset. Den kan løses individuelt eller i grupper.
Dette kurset kan også gjennomføres som enkeltkurs. Mer om Verdiskapning med KI som enkeltstående kurs.
Forventet tidsbruk
Alle våre kurs er lagt opp slik at de skal kunne kombineres med jobb og familie, men noe tid må du regne med å sette av.
Hvor mye tid studenter bruker på kurset er veldig individuelt. Du må sette av fulle arbeidsdager til samlingene. Lesing av pensum, gruppeoppgaver og eksamener krever også litt tid, men dette arbeidet styrer du selv og du kan organisere det slik at det passer hverdagen og livet ellers.
Studieavgift
Studieåret 2026-2027: 82 500 kr.
Studieåret 2025-2026: 79 700 kr.
Oppdatert pris for 2026-2027 kommer.
Kvalifiserer til støtte fra Lånekassen.
Studieavgiften faktureres per semester og justeres årlig i takt med prisutviklingen. Den dekker deltakelse i forelesninger og ordinær eksamensavgift.
Utgifter til pensum, undervisningsmateriell, studieturer og reise/opphold ved samlinger kommer i tillegg.
Vil du vite mer?
Vi arrangerer jevnlig informasjonswebinarer du kan delta på. Der møter du en veileder, og du får mulighet til å stille spørsmål.
Se lignende kurs
Ikke helt kurset for deg? Vi har flere kurs innen samme fagområde.