Kunstig intelligent organisasjonspsykologi
KI er ikke et nytt kapittel i teknologihistorien. Det er et nytt kapittel i historien om hva det vil si å tenke, lede og organisere mennesker. Dette kurset gir deg forståelsen som gjør deg bedre, ikke bare raskere.
Dette kurset åpner for søknader i løpet av mandag 13. April 2026. Da vil du kunne registrere og sende inn søknaden din.
Dette lærer du:
- Analysere lederkommunikasjon, medarbeiderundersøkelser og organisasjonstekster med KI.
- Designe og evaluere KI-agenter for reelle organisasjonsproblemer.
- Vurdere etiske og regulatoriske konsekvenser av KI i HR og lederskap.
- Designe KI-støttede læringsopplevelser for kolleger og team.
Dette er ikke et kurs om KI-verktøy. Det er et kurs om hva kunstig intelligens faktisk er, og hva det gjør med menneskelig tenkning, organisasjonskommunikasjon og din faglige identitet.
Kurset bygger på innsikten om at hjerner, maskiner og organisasjoner alle er språkbaserte systemer, som bearbeider og produserer språk for å redusere usikkerhet og koordinere handling.Det som i dag kunstig intelligens er ikke en fremmed teknologi som ankommer utenfra. Det er den foreløpig kraftigste forlengelsen av menneskelig kognisjon som finnes for å tenke utover den individuelle hjernens grenser.
Hva dette betyr i praksis – for ledelse, HR, organisasjonskultur og din egen profesjonelle identitet – det er det dette kurset handler om.
Hvem passer kurset for?
Kurset retter seg mot tre forskjellige typer deltakere:
- Ledere og HR-fagpersoner som kjenner at grunnmuren beveger seg. Du bruker mye av tiden på å tolke, kommunisere og koordinere. Akkurat det KI er best på. Du lurer på hvilken kompetanse som vil holde seg i verdi fremover, og du har behov for å forstå det som skjer og hva du skal gjøre med det.
- Fagpersoner som vil forstå hva KI egentlig er. Du hører om KI hele tiden, men savner en dypere forklaring. Du er nysgjerrig på grensen mellom menneskelig og maskinell intelligens. Mange blir overrasket over å oppdage at nevrobiologi og språkteori er nøkkelen til å forstå KI.
- Profesjonelle som vil ligge i forkant. Du ser at KI skaper nye oppgaver og jobber. Du vil vite hvilke ferdigheter som blir mer verdifulle, og du vil lære å bruke KI som en profesjonell forlengelse av deg selv.
Opptakskrav
For å ta dette kurset må du
- ha fylt 25 år
- ha fullført en bachelorgrad
- ha fire års arbeidserfaring i full stilling (tre år dersom du har en fullført mastergrad fra før)
Ta kurset alene eller som del av en grad
Dette kurset kan inngå som en del av en Executive Master of Management.
Hvis du vil, kan du derfor ta flere kurs senere og bygge en hel mastergrad.
Dette kurset gir 30 studiepoeng, en executive master består av 90 studiepoeng. Sammensetningen av kurs bestemmer du selv, basert på hva du vil lære og hva du skal bruke kunnskapen til.
Samlinger og kursinnhold
Kurset består av fem samlinger over to semestre. Hver samling varer fire fulle dager og foregår på campus i Oslo på dagtid.
Vi tar forbehold om endringer i timeplanen.
Pensum blir tilgjengelig så snart man er tatt opp til kurset.
Eksamen består av to komponenter: et gruppeprosjekt (60 %) der dere utvikler og presenterer en KI-agent for et reelt organisasjonsproblem, og en individuell læringsreisedokumentasjon (40 %) der du beskriver din egen kognitive utvikling gjennom kurset: hva endret seg, når, og hva du nå vet at du ikke kan delegere til en maskin.
Samlinger høst 2026/ vår 2027
1. Det nye grensesnittet mellom menneske og maskin (6. - 9. oktober)
Den første modulen fungerer som et kart over hele kurset. Du får den bærende ideen presentert i sin helhet: hjerner, maskiner og organisasjoner som parallelle språksystemer. Du møter begrepet utvidet mentalitet — at vi aldri har tenkt med hjernen alene, men alltid gjennom kulturelt innvevde verktøy. Og du får en introduksjon til hva KI faktisk er: ikke som teknologi, men som et kognitivt fenomen.
Emner:
- Teorien om utvidet mentalitet og kognitive verktøy
- Intelligens som prediksjon
- Kart/terreng-distinksjonen
- Språk som menneskehetens første kunstige intelligens
- Introduksjon til store språkmodeller
- Tre domener for prediksjon: menneske, maskin, organisasjon
- Metakognisjon og læring side om side med KI Introduksjon til eksamen og agentprosjektet
2. Kommunikasjon, kompleksitet og tillit (1. -4. desember)
Claude Shannons informasjonsteori er fellesgrunnlaget for menneskelig kommunikasjon, maskinkommunikasjon og organisasjonsstrukturer. I denne modulen gjør vi det abstrakte konkret: hva betyr det at kunnskap alltid er en komprimert versjon av en mer kompleks virkelighet? Og hva skjer når AI komprimerer det som organisasjonen kaller ledelseskunnskap, kultur eller personlighet?
Modulen kobler informasjonsteori til tillit, den genuint menneskelige delen av språk og organisering. Tillit er det psykologiske grepet gjennom hvilken informasjonsbehandling blir koordinert handling. Her ser vi på hva det betyr å gjøre seg sårbar for andres handlinger, og hva det innebærer for innføring av KI i organisasjoner.
Emner:
- Kommunikasjon, kompleksitet og gjensidig avhengighet i organisasjoner
- Organisatoriske rutiner på papir og i praksis Shannon-entropi, effektiv håndtering og komprimering av informasjon
- Mønstre, struktur og innsikt i språk
- Hvordan store språkmodeller prosesserer og genererer tekst
- Skillet mellom usikkerhet og risiko
- Utnyttelse, utforskning og påkrevde tillitsformer
- KI som risikostyringsverktøy
- Språkprosessering i hjernen
- Intensjonalitet og menneskelige aktører
3. Hvordan organisasjoner skaper mening: ledelse, sensemaking og tekstanalyse (19. - 22. januar 2027)
Hva er egentlig motivasjon, lederskap, personlighet, teamdynamikk og organisasjonsutvikling sett fra et KI-perspektiv? I denne modulen tilegner du deg praktiske ferdigheter i digital tekstanalyse: sentimentanalyse, emnemodellering, semantisk likhet og vektorbasert måling. Og du begynner å bruke disse verktøyene på virkelige organisasjonstekster. Her dannes grupper og KI-prosjektene tar form. Læringsutbyttene fra de to første modulene begynner å bli praktiske verktøy.
Emner:
- Organisasjonspsykologi sett fra perspektivet til kunstig intelligente språkmodeller
- Sensemaking og hvordan ledere former forståelse (Weick)
- Begreper som styringsverktøy i organisasjonen
- Design av organisasjoner og organisasjonskulturer
- Ledelsesteorier Kompetansemodeller som anvendt informasjonsteori
- Sentimentanalyse: analyse av holdninger og følelser i tekst
- Emnemodellering: identifisere temaer i store tekstmengder
- Måling av mening og likhet i språk ved hjelp av KI
- Agentprosjektgrupper dannes og vi begynner arbeidet med design
4. Etikk, regulering og menneskelig kontroll (2. - 5. mars)
AI skaper ikke bare muligheter — det skaper risiko, ansvar og regulatoriske krav. Denne modulen gir deg kunnskap om EU AI-loven og GDPR, og undersøker hva algoritmisk beslutningstaking gjør med lederrollen. Hva betyr «menneske i prosessen», og hva slags menneske skal det egentlig være?
Modulen inneholder praktiske gjennomganger av regulatoriske rammer og workshoper der du vurderer din egen KI-agentprototype opp mot etiske og juridiske krav. Bidragsytere fra jus, konsulentvirksomhet og forskning deltar.
Emner:
- EUs AI-forordning: risikokategorier, krav og norsk implementering
- GDPR og automatiserte beslutninger (art. 22)
- Algoritmisk skjevhet og illusjonen om objektivitet
- Transparens, forklarbarhet og ansvarlighet
- KI i HR: rekruttering, prestasjonsmåling og overvåking
- Hvordan KI endrer lederrollen
- Algoritmisk autoritet: når teknologi får beslutningsmakt
- Makt, eierskap til data og organisasjonens KI-politikk
- Rammeverk for ansvarlig bruk og styring av KI
- Workshop: ekspertfeedback på studentenes agent-prosjekter
5. Syntese: Agentpresentasjoner og læringsreisen (19. - 22. april)
Kursets prosjektgrupper presenterer sine ferdige AI-agenter for klassen og inviterte eksperter — hva problemet var, hvilke designvalg som ble tatt, hvilke begrensninger som ble møtt, og hvilke styringsdilemmaer som ble navigert. Deretter: individuelt metakognitivt arbeid. Hva har kurset avdekket om din egen kognisjon, din faglige dømmekraft, og de funksjonene du aldri kan delegere til en maskin? Dette er kke en oppsummering, det er konklusjonen på et eksperiment du har utført på deg selv.
Emner:
- Presentasjon av agent-prosjekter og diskusjon med praktikere
- Hva vi har lært fra å utvikle og bruke KI-agenter
- Fremtiden for organisasjonspsykologi og arbeidsliv i en KI-tid
- Menneskets rolle i å overvåke og styre KI
- Menneskelig dømmekraft og ansvar i møte med KI
- Syntese av kursets sentrale perspektiver
- Refleksjon over egen læring og utvikling
Jan Ketil Arnulf
Jan Ketil Arnulf (f. 1960) er professor i organisasjonspsykologi på Handelshøyskolen BI og professor II ved Forsvarets Høgskole. Han har forsket på sammenhengen mellom språk, tanke, atferd og datamaskiner siden slutten av 1980-tallet.
Arnulf har lang internasjonal fartstid som forsker og utøver av lederutvikling, der teknologi og språk alltid har vært viktige i hans faglige perspektiver.
I 2012 ga han ut boken «Hva er ledelse», som har blitt en mye brukt lærebok innen norsk lederopplæring. Og siden 2014 har han forsket på hvordan digitale språkmodeller - det som ble til kunstig intelligens - kan hjelpe oss til å forstå organisasjonspsykologi på en bedre måte.
Denne kunnskapen har ført til en rekke kurs og workshops, der erfaringene så langt har blitt publisert i boken «Kunstig intelligent psykologi: Om språkroboter i maskiner, organisasjoner og mennesker» som utkom i 2025. Arnulf har en allsidig interesse for psykologi og er spesialist i både arbeids- og organisasjonspsykologi og klinisk psykologi. Han har vært Dean Executive på BI og hatt ansvaret for BIs lederutdanningsprogram i Kina i to perioder.
Forventet tidsbruk
Alle våre kurs er lagt opp slik at de skal kunne kombineres med jobb og familie, men noe tid må du regne med å sette av.
Du kommer til å bruke totalt 20 arbeidsdager på samlinger og i tillegg kommer tid til individuell eksamen.
Du må også sette av tid til å lese pensum og skrive prosjektoppgave. Hvor mye tid studentene bruker på dette er veldig individuelt, og dette er noe du i stor grad kan tilpasse livet ellers.
Studieavgift
Pris per år
Pris for dette studiet har ikke kommet ut enda
Studieavgiften er ikke tilgjengelig enda
Kvalifiserer til støtte fra Lånekassen.
Studieavgiften faktureres per semester og justeres årlig i takt med prisutviklingen. Den dekker deltakelse i forelesninger og ordinær eksamensavgift.
Utgifter til pensum, undervisningsmateriell, studieturer og reise/opphold ved samlinger kommer i tillegg.
Vil du vite mer?
Vi arrangerer jevnlig informasjonswebinarer du kan delta på. Der møter du en veileder, og du får mulighet til å stille spørsmål.
Se lignende kurs
Ikke helt kurset for deg? Vi har flere kurs innen samme fagområde -
alt fra korte kurs til deltidsstudier på masternivå.