Forretningsutvikling og digitalisering

Introduksjon

Kurset skal gi studentene praktisk kunnskap og forståelse for hvordan virksomheter kan anvende digitale teknologier for å styrke sin verdiskaping. Vårt perspektiv er at riktig fokus og god bruk av digitale teknologier kan gjøre virksomheter mer effektive og utgjøre en viktig faktor i innovasjonsprosesser, eller utgjøre et sentralt element i produkter og tjenester virksomheten leverer.

Verdiskaping er i økende grad datadrevet, gjennom effektivisering av prosesser og som grunnlag for raskere og bedre beslutninger. Kurset gir derfor et perspektiv på hvordan data skapes, struktureres, foredles, analyseres og brukes. Data finnes både i og utenfor virksomhetene, og merverdi kan skapes ved å kombinere data fra ulike kilder og ved å dele data med andre. Denne delingen medfører utfordringer både i forhold til dataintegritet, -sikkerhet og personvern, og disse utfordringene blir også gjennomgått i kurset.

Kurset skal gi studentene praktisk kunnskap og forståelse for hvordan virksomheter kan anvende data, digitale teknologier som for eksempel kunstig intelligens, teoretiske konsepter, modeller og verktøy for å styrke sin verdiskaping. Vårt perspektiv er at riktig fokus og god bruk av digitale teknologier kan gjøre virksomheter mer effektive og utgjøre en viktig faktor i innovasjonsprosesser, eller utgjøre et sentralt element i produkter og tjenester virksomheten leverer.  

Verdiskaping er i økende grad datadrevet, gjennom effektivisering av prosesser og som grunnlag for raskere og bedre beslutninger. Kurset gir derfor et perspektiv på hvordan data skapes og struktureres i databaser og forretningssystemer, og deretter foredles, restruktureres for i datavarehus og brukes både til analyser og som treningsdata i maskinlæring. Data finnes både i og utenfor virksomhetene, og merverdi kan skapes ved å kombinere data fra ulike kilder, og ved å dele data med andre. Denne delingen medfører utfordringer både i forhold til dataintegritet, -sikkerhet og personvern, og virksomheters datakultur. Disse utfordringene blir også gjennomgått i kurset.  

Studentene skal lære hvordan forretningsprosesser beskrives, modelleres, forbedres og utnyttes ved hjelp digitale teknologier. De skal også lære hvordan digitale tjenester utvikles gjennom en strukturert innovasjonsprosess. Kurset inkluderer hands-on erfaring med databaser, utviklingsverktøy og med å jobbe analytiske med ulike datasett. Dette er et krevende kurs som krever mye egeninnsats og motivasjon. Det er også verdt å merke seg at mye av læringen vil skje gjennom praktisk arbeid i samlingene.  

Kursets innhold

Data og digitale teknologier i organisasjoner 

• Små og store datas rolle i verdiskaping 
• Innsikt, analyse og datadrevne beslutninger 
• Datadrevne forretningsmodeller 

Maskinlæring og kunstig intelligens 

• Prinsippene bak maskinlæring 
• Kunstig intelligens og forretningsutvikling 
• KI-assistenter og KI-agenter 

Informasjonssystemer og -teknologi 

• Teknologisk utvikling 
• Maskinvare og infrastruktur 
• Digitale systemers rolle i en virksomhet 
• Ulike typer av forretningssystemer

Forretningssystemer og digitale plattformer 

• Prosesser, teknologi og mennesker 
• Teknologiplattformer, skytjenester og økosystemer 
• Tingenes internett 
• Dataintegrasjon og grensesnitt  
• Datasikkerhet og sårbarhet 

Forretningsutvikling med digital teknologi 

• Strategiske, taktiske og operative endringer 
• Situasjonsforståelse 
• Virksomhetsprosesser: beskrivelse, analyse og endring  
• Datastrukturer og informasjonsflyt 

Personvern og etikk

• Personvern og GDPR 
• Digitale dilemmaer 
• Bærekraft 
• Sirkulærøkonomi 

 Digital innovasjon 

• Innovasjonsprosesser og usikkerhet 
• Digital tjenesteutvikling 
• Prototyping 

Forbehold

Dette er et utdrag fra den komplette kursbeskrivelsen for kurset. Dersom du er aktiv student på BI, kan du finne de komplette kursbeskrivelsene med informasjon om bl.a. læringsmål, læreprosess, pensum og eksamen på portal.bi.no. Vi tar forbehold om endringer i denne beskrivelsen.