Maskinlæring og anvendelser i finansnæringen

• Naturlig språkbehandling: Automatisert tekstanalyse, oppdagelse av spam eller svindel og store språkmodeller.
• Multimodalitet: Integrering av ulike datakilder og forbedrede prediksjoner med multimodale data.
• Case studier og anvendelser: Diskusjoner om hvordan man kan ta i bruk lært teori i deltakernes egne organisasjoner, og diskusjon rundt mulige innovasjoner i finanstjenester ved bruk av ML og NLP. 

Denne modulen tar for seg ML, med et spesielt fokus på naturlig språkbehandling (NLP) og hvordan disse teknologiene anvendes i finansnæringen. Vi vil utforske ulike typer av ML og se spesielt på hvordan NLP bidrar til multimodalitet.

Gjennom modulen vil du kunne kombinere teoretisk kunnskap med praktiske ferdigheter for å forbedre beslutningstaking, risikoanalyse, og investeringsstrategier. Vi vil ta for oss casestudier og eksempler fra finansnæringen, og du vil også bli i stand til å identifisere og konseptualisere løsninger ved å integrere NLP med andre datakilder.

En annen viktig kompetanse du vil utvikle, er å kunne bidra til diskusjoner om hvordan AI kan implementeres i din egen organisasjon for å drive fremtidig innovasjon i finansnæringen.

Modulen inngår i kurset AI i finansnæringen. Tilhørende moduler er Grunnleggende teknologiforståelse og Etikk og regulering i AI. 

Læringsplattformen Ed vil bli benyttet. Denne muliggjør enkle programmeringseksempler, for eksempel i Python. Spesielt vil Jupyter Notebooks bli brukt i deler av undervisningen.

Oppstart

• Modulen gjennomføres på følgende datoer høst 2026: 11., 17. og 25. november, kl. 09.00 - 12.00.