AI i finansnæringen

Videreutdanning

Grunnleggende teknologiforståelse

Denne modulen utforsker kunstig intelligens (AI), og du vil få en bredere forståelse av tradisjonell maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring, samt forstå hvordan disse teknologiene anvendes i finansnæringen.

Hva lærer du?


  • AI og maskinlæring i praksis: Dataforståelse, datakvalitet og preprosessering, og praktiske eksempler på bruk av AI og ML i finansnæringen.
  • Hvordan maskinlæring fungerer: Klassifisering, regresjon, klustering og dimensjonalitet, forklarbar AI, samt evaluering av modeller.
  • Hvordan dyp læring fungerer: nevrale nettverk og eksempler som store språkmodeller, generative antagonistiske nettverk og diffusjonsmodeller.

Denne modulen utforsker grunnleggende prinsipper bak kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, og du får en bredere forståelse av tradisjonell maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring.

Modulen inneholder også praktiske demonstrasjoner, interaktive øvelser og casestudier for å undersøke hvordan disse avanserte AI-teknologiene kan anvendes innen finans for å forbedre effektivitet, innsikt og beslutningsprosesser.

Ta modulen alene eller som del av hele kurset

Du kan ta Grunnleggende teknologiforståelse som en enkeltmodul eller som del av AI i finansnæringen. Ved gjennomføring av enkeltmodulen får du et digitalt kompetansebevis.

Ønsker du å ta alle tre modulene med eksamen og oppnå 7,5 studiepoeng, må du søke på hele kurset fra starten av.

De øvrige modulene er Maskinlæring og anvendelser i finansnæringen og Etikk og regulering i AI.

Hvem passer dette kurset for?


Modulen er for alle ansatte i finansnæringen, uansett rolle eller stilling. Det sentrale er at du har et behov, ønske eller interesse for å få en bredere digital forståelse. 

Forelesere


  • Vegard Larsen

    Vegard Larsen

    Vegard Larsen er førsteamanuensis ved Institutt for datavitenskap og analyse, og er overordnet faglig ansvarlig for kurstilbudet. Han underviser i modulene grunnleggende teknologiforståelse og Maskinlæring og anvendelser i finansnæringen.

Forventet tidsbruk


Forventet arbeidsomfang er cirka 35 timer, avhengig av forkunnskapene dine.

Sett av tid til de tre webinarene og til arbeid med læringsaktivitetene. Arbeidet utenom de faste samlingene kan du tilpasse jobb og andre forpliktelser.

Studieavgift

Studieavgift

Videreutdanning

Grunnleggende teknologiforståelse

Studieavgiften publiseres når den er klar.

Studieavgiften til kurset AI i finansnæringen dekkes av Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse gjennom bransjeprogrammet for finansnæringen. 

Det er også mulig å melde seg på enkeltmoduler, men dersom du har planer om å fullføre alle tre modulene med eksamen, må du søke på hele pakken fra starten av.

Les mer om studieavgifter her

Opptakskrav


Det er ingen opptakskrav for å delta på enkeltmodulen.

Søker du på hele kurset AI i finansnæringen med eksamen, er opptakskravet som hovedregel generell studiekompetanse. Er du 25 år eller eldre i opptaksåret, kan du også søke på bakgrunn av realkompetanse.

Ta meg til toppen