Digitalisering, personvern og kunstig intelligens

• Personvernprinsippene i GDPR og norsk personopplysningslov.
• Rettigheter for privatpersoner: innsyn, retting, sletting og dataportabilitet.
• KI-teknologier som maskinlæring, nevrale nettverk og generativ KI.
• Bruksområder av KI i offentlig og privat sektor.
• Konsekvenser for arbeidsliv, beslutningsprosesser og personvern.
• Internasjonale initiativer og standarder.
• Håndtering av diskriminering og bias i algoritmer.
• Etterprøvbarhet og ansvar ved automatiserte avgjørelser.
• Etiske prinsipper for ansvarlig bruk av KI i organisjoner.

Kurset gir deg en praktisk forståelse av personvern, kunstig intelligens og digitalisering. Du lærer hvordan juridiske og etiske problemstillinger påvirker virksomheter og samfunn. Det er særlig vekt på Skatteetatens forvaltningsområder.

Du får innsikt i GDPR og personopplysningsloven. Du lærer blant annet om behandlingsgrunnlag, rettigheter, sikkerhetstiltak og dataminimering. Kurset ser også på forholdet mellom Skatteetatens hjemler og personvernregelverket.

Kurset tar for seg sentrale KI-teknologier som maskinlæring, nevrale nettverk og generativ KI. Det viser også hvordan teknologien brukes i offentlig og privat sektor, og hvordan den påvirker arbeidsliv og beslutningsprosesser.

Du får også kunnskap om regulering av KI og EU AI Act. Her ser vi blant annet på risikokategorier, krav til transparens og hvordan regelverket påvirker offentlig forvaltning.

Til slutt tar kurset for seg juridiske og etiske utfordringer ved bruk av KI. Dette inkluderer diskriminering og bias, hallusinering, rettssikkerhet og etterprøvbarhet. Du lærer også om ansvar ved automatiserte avgjørelser.

Dette kurset er en del av vår Master of Management med spesialisering i skatte- og avgiftsrett.

Kurset kan også inngå i en Master of Management-grad. Hvis du vil, kan du derfor ta flere kurs senere og bygge en hel mastergrad. Dette kurset gir 15 studiepoeng, en executive master består av 90 studiepoeng. Sammensetningen av kurs bestemmer du selv, basert på hva du vil lære og hva du skal bruke kunnskapen til.