Vegard Kolbjørnsrud

Praktisk Økonomi & Finans 38(1) s. 47-64 Doi: https://doi.org/10.18261/pof.38.1.4

Intelligent teknologi brukes i stadig større grad til å støtte problemløsing i organisasjoner. I denne studien utforsker vi hva som skjer med komplekse problemløsingsprosesser når kunstig intelligens introduseres og hvordan samhandlingen menneske-maskin kan organiseres. Vi følger bruken av programvaren Spacemaker i tidligfase eiendomsutvikling i to store nordiske virksomheter; OBOS og Nordr. Programvaren brukes til å støtte, akselerere og forbedre design- og analysearbeidet. Konkret fører dette til flere og raskere iterasjoner, åpnere og mer involverende prosesser og grundigere vurderinger på et tidligere stadium. Dette øker den kollektive intelligensen i team av mennesker og maskiner utover det hver av partene kan klare på egen hånd. Vi diskuterer hvilke implikasjoner funnene våre har for innføring av teknologi, hvordan AI kan brukes til å åpne lukkede ekspertdrevne problemløsingsprosesser samt begrensingene slike systemer har og menneskers rolle i hybrid menneske-maskinsamhandling. I tillegg drøfter vi hva dette kan bety for norsk BAE-næring.

Praktisk Økonomi & Finans 36(1) s. 18-32 Doi: https://doi.org/10.18261/issn.1504-2871-2020-01-04

Digitalisering er på full fart inn i bygg- og anleggsnæringen (BA-næringen). Prosjektstyring, konstruksjon og byggeprosess digitaliseres og de analoge byggetegningene erstattes av interaktive, digitale modeller som kan deles på tvers av fag og organisasjoner. Ny teknologi gir mange muligheter for å organisere arbeidet annerledes. Tungt og farlig arbeid kan blant annet erstattes av roboter. Digitale tvillinger av byggerier kan bidra til mange muligheter med tanke på effektivisering av byggeprosessen, forenkling av drift og vedlikehold og støtte til mye annen teknologi som for eksempel bruk av roboter. Denne artikkelen fokuserer på muligheter og betingelser for mer bruk av roboter i BA-næringen. Robotisering i BA-næringen forventes å mer enn doble seg allerede innen 2023 til $166 millioner, så her går utviklingen veldig fort.1 Innovasjoner i semi- og fullautomatiserte roboter kan hjelpe BA-næringen til å bygge mer effektivt (mindre sløsing, til lavere kostnader, raskere) og sikrere. Spørsmålet er hvordan robotisering kan gi gevinster og hva som er betingelsene for å utnytte potensialet som ligger i automatisering og robotisering av byggeprosess. Vi vil derfor undersøke hva roboter kan brukes til i byggeprosessen og hva som kreves av omstilling for å utnytte og få effekter av roboter. Vi har gjort en undersøkelse av hvilke type roboter som finnes som kan støtte verdiskapingen i byggeprosessen. Studien baserer seg på gjennomgang av litteratur om robotisering med spesielt fokus på BA-næringen.

Journal of Organization Design 7(11) s. 1-21 Doi: https://doi.org/10.1186/s41469-018-0036-3

In this article, I examine collaborative organizational forms in terms of their institutional properties and the mechanisms by which they solve the universal problems of organizing. Based on three ideal forms—markets, hierarchies, and communities—I propose a framework for analyzing and mapping organizational forms. The framework expands our understanding of the ideal forms and derives a set of analytically distinct hybrids at the intersection of the ideal types. The framework also specifies the main conditions that drive organizations to change form and move toward another hybrid or ideal form. The theoretical review of collaborative organizational forms is illustrated and informed by three empirical cases of new forms within the domains of drug discovery, software development, as well as professional services. Further, I discuss plural forms and the role of hierarchy in collaborative forms. Finally, I outline implications for research and practice in terms of comparative analysis of organizational forms, the role of crowds, as well as the interplay between new technologies and new organizational forms.

At the Forefront, Looking Ahead: Research-Based Answers to Contemporary Uncertainties of Management s. 23-42 Doi: https://doi.org/10.18261/9788215031583-2018-03

Evolving at an unprecedented pace, digital technologies promise to automate not only labor-intensive and repetitive work, but also the traditional and exclusive domain of educated humans—knowledge work. This is evident in the new ways of reaching customers and coordinating activities, as well as in the fact that companies conducting a business built on the new technologies now constitute the world’s largest enterprises. The presence and evolution of these companies challenge established divisions of labor between man and machine, and almost casually redraws the boundaries between industries. Machine learning and analytics challenge the managers leading and the managerial scientists studying organizations. Everybody says they want to be data driven—but what does a company really need to do to achieve that? This article will explore the managerial, organizational, and strategic implications of allowing an ever increasing number of organizational decisions to be taken not by managers employing intuition and common sense, but by algorithms and learning systems based on massive amounts of data derived from electronically based customer interactions. We argue that these companies can be thought of as “intelligent enterprises” with enhanced abilities to sense, comprehend, act, learn and explain (SCALE) their environment and their interactions with it. To acquire these capabilities, managers need to cede authority over some decisions while acquiring new capabilities and roles for themselves.

Magma forskning og viten 2017(6) s. 33-42

Kunstig intelligens (Artificial Intelligence, AI), IT-applikasjoner som kan sanse, forstå, handle og lære, forventes å få stor innvirkning på alle deler av arbeidslivet, også for ledere på alle nivåer. Denne studien fokuserer på hvordan kunstig intelligens kommer til å påvirke lederes jobb, og hvordan ledere og virksomheter kan forberede seg. Den er basert på en spørreundersøkelse blant 1 770 ledere i 14 land og intervjuer med 37 toppledere med ansvar for digitalisering. Vi finner at ledere bruker over halvparten av tiden sin på administrative oppgaver som intelligente maskiner kan gjøre for dem i fremtiden. Etter hvert som administrative rutineoppgaver automatiseres, blir oppgaver som krever dømmekraft, kreativitet og sosial kompetanse, stadig viktigere. Intelligente systemer vil spille en viktig rolle her også, men da som støtte, korrektiv og sparringpartner. Vi finner signifikante variasjoner i holdninger og forventninger til AI på tvers av ledernivåer og geografi, noe som kan få betydelige implikasjoner for hvordan virksomheter kan og bør ta i bruk slike teknologier. Nordiske ledere er blant de mest skeptiske til å ta i bruk og stole på kunstig intelligens. Implikasjonene oppsummeres i fem konkrete råd til ledere og virksomheter.

Strategy & Leadership 45(1) s. 37-43 Doi: https://doi.org/10.1108/SL-12-2016-0085

Purpose: According to the authors’ research, while top-level executives look forward to the potential of artificial intelligent systems in their firms, line managers are much more skeptical. This article advises on implementation strategy. Design/methodology/approach: Drawing on findings from Accenture’s survey of 1,770 managers in 14 countries and interviews with 37 senior executives responsible for digital transformation, the authors have identified patterns in managers’ attitudes and offer strategies for effective adoption of the new technology. Findings: When managers have a say and involvement in initial training efforts, they gain a sense of ownership throughout the learning process as well as familiarity with intelligent systems. Practical implications: The introduction of AI will put a premium on “soft” skills such as collaboration, creativity and good judgment, which may be just as important, if not more important, than technical skills in the future. Originality/value: The emergence of artificial intelligence (AI) promises to transform the nature of work and the relationship among human beings and machines in organizations. When the authors asked whether leaders would be comfortable with AI monitoring and evaluating their work, 42 percent of the top managers in our survey strongly agreed, while only 15 percent of first-line managers shared the same sentiment.” This research discovered that top executives cannot assume that mid- and lower-level managers will share their appreciation for AI.

Strategic Organization 15(2) s. 141-173 Doi: https://doi.org/10.1177/1476127016653727

Collaborative communities—where participants collaboratively solve problems and integrate their contributions—are increasingly popular organizational forms in a wide variety of domains. As with any cooperative effort, communities involve differential interests and information asymmetries, creating potential agency problems. I undertake an exploratory multiple-case study of four communities within the domains of enterprise information technology, sustainable products and services, drug discovery, and digital marketing and communication. I find that agency relationships in the collaborative communities are characterized by three distinct multiple-agency structures: commons, team production, and brokering. These are governed by four main categories of mechanism: (1) mutual monitoring, enabling self-regulation and peer-based control; (2) membership restrictions, regulating admission to the community; (3) values and rules, guiding member action and collaboration; and (4) property rights and incentives, regulating rights to community resources and distribution of rewards. I also identify contingencies between governance mechanisms and agency problems.

Harvard Business Review

s. 77-77

De som skal lykkes med å tiltrekke seg talentene, må tilby fleksibilitet – én løsning passer ikke alle. Lederne må evne å skape gode fellesskap også i en digital, grenseløs arbeidshverdag.

s. 37-37

s. 27-27

Norske ledere er verdens mest skeptiske i synet på kunstig intelligens, og også blant de minst kunnskapsrike, viser en fersk studie.

SMS Istanbul

Kompetanseforum Østfold

5th Nordic Workshop on Digital Foundations of Business, Operations, Strategy, and Innovation

Braathe Unite

Forskningsrådet 30 år

BI Alumni Day

Bilbransjens dager

HR seminar

Lederens verktøykasse

Lederkonferansen

Boligbygg lederseminar

EGOS

Econa frokostseminar

Norges Bilbransjeforbund

Oslo Big Data Day

Workshop, samhandling sikkerhetspsykiatri

KDD fagdag

Fagfrokost

Lederskolen

REN fagfrokost

Byrådets ledersamling

Fremtidskonferansen

Partnerdagen

NOKIOS

Academy of Management Annual Meeting, PDW

House of Innovation research seminar

Oslo Business Forum 2023

Partnerforum

HLT fagdag

BI Business Review

SmidigDig 2019

Arendalsuka

Frontiers in International Business 2019

Strategic Management Society Annual Meeting

Arendalsuka

BI Norwegian Business School

Strategic Management Society Special Conference on Sharing Strategies for the Connected World

Journal of Organization Design Conference: New Trends in Organization Design

IMP Marseilles

Intstituttseminar Handelshøgskolen i Stockholm

Harvard Business Review

Outlook

Despite the promise of artificial intelligence, Europe’s managers aren’t yet ready to embrace it.

Accenture Institute for High Performance

European Conference on Computer Supported Cooperative Work

Strategic Organization Special Issue Conference on Organizing Crowds and Innovation

Magma forskning og viten 18(3) s. 73-73

2nd SMS India Special Conference 2013

33rd SMS Annual International Conference

Outlook