Quantitative Finance

Globaliseringen og digitaliseringen av finansmarkedene har økt konkurransen internasjonalt og skapt en stor etterspørsel etter kandidater med sterke kvantitative ferdigheter, bransjeforståelse og solid kunnskap om finansielle teorier. Dette masterprogrammet er utviklet for å møte disse behovene ved å lære studentene å bruke avanserte kvantitative metoder og verktøy for dataanalyse på reelle finansielle problemstillinger. 

Studiet gir deg kvantitative og programmeringsferdigheter med vekt på numerisk analyse, stokastisk modellering og datavitenskap. En stor fordel med programmet er at du undervises av forskere fra en av Europas ledende finansavdelinger, som vil lære deg å anvende finansielle teorier på en presis og ansvarlig måte i praksis. 

Programmet dekker sentrale finansområder som kapital- og risikostyring, prising av derivater, trading og sikring, renteinstrumenter og langsiktige investeringer. Disse områdene er avgjørende for å håndtere utfordringene knyttet til bærekraftig omstilling, en aldrende befolkning og økt usikkerhet i markedet. 

Master in Quantitative Finance er et fremtidsrettet program som gir deg etterspurt kompetanse i den internasjonale finansbransjen. Med denne utdanningen vil du være rustet til å jobbe i ledende selskaper over hele verden og skape verdi for samfunnet. 

Vi fokuserer på engasjerende undervisning og høy faglig kvalitet, slik at du får et solid faglig fundament og blir godt rustet for arbeidslivet. I videoen nedenfor forteller en student, en foreleser og en bransjeekspert om sine erfaringer, og hvorfor de mener at Master in Quantitative Finance er et godt valg.

Finans blir stadig mer datadrevet. Arbeidsgivere trenger kandidater som kan programmere, modellere og forklare risiko/avkastning, og omsette markedssignaler og regelverk til gode beslutninger. Du blir aktuell for roller i kapitalforvaltning, bank, forsikring, fintech og offentlige institusjoner, i Norge og internasjonalt.

Eksempler på områder du kan jobbe i:

• kvantitativ analyse og porteføljeforvaltning – strategiutvikling, historisk testing og porteføljekonstruksjon
• risikostyring – markeds-, kreditt- og likviditetsrisiko; stresstesting og rapportering
• derivater og strukturerte produkter – prising, sikring og modellvalidering
• treasury og balanseforvaltning – finansiering samt rente- og likviditetsplanlegging
• finansiell dataanalyse og handelsstøtte – prognosesignaler, resultatanalyse og beslutningsstøtte

• 

  Analyst

  Pareto Asset Management
  Frida Rosmer Hauge

• 

  Data Science and Analytics

  Vurderer du en grad innen Data Science og analyse? Finn ut hvorfor Handelshøyskolen BI er det rette valget for deg. 

• 

  Master Quiz

  Usikker på hvilket masterprogram som passer best for deg?

  Ta vår Master Quiz og finn ut!